過去一年,搜索引擎,或者擴大至互聯(lián)網行業(yè),最熱門的話題無疑是人工智能.過去10幾年,SEO技術和方法其實沒什么大變化,這些年來我第一次覺得,不久的將來,SEO將被人工智能徹底改變.
上篇關于用戶訪問數據是否影響排名的帖子里提到,到目前為止,搜索引擎工程師多次否認排名算法中使用了他們自己的網站流量統(tǒng)計數據.可能的原因包括:
噪聲太大,太容易作弊.看看以前做點擊器,現(xiàn)在做百度快排的有多少,就知道作弊的市場有多大了.不僅給自己刷,還有給競爭對手刷的,把跳出率刷高.
不同場景,用戶行為方式不同.跳出率高,不一定代表頁面質量不高.
有的網站沒有用搜索引擎的統(tǒng)計服務,怎么給這些網站排名?
但我們又真實地觀察到用戶訪問數據確實影響了頁面排名,這是不是有矛盾呢?人工智能也許就是答案.
去年寫了AlphaGo、深度學習與SEO后,在網上看到有人說我在胡扯,別看到個新名詞就往SEO扯.不知道一年后,是不是還有人覺得人工智能將影響、改變SEO的想法是胡扯.
傳統(tǒng)搜索算法要回答上面問題時,需要工程師根據常識、工程知識、情懷、用戶反饋等情況,選出排名因素,調整排名因素的權重,按既定的公式計算出答案.人工智能為基礎的算法不需要工程師告訴它使用什么排名因素,而是自己去學習,自己琢磨用哪些排名因素,各占多少權重.人工智能考慮的因素很可能是會令人類覺得莫名其妙的.
人工智能的最大缺點,對人來說的缺點,它對人來說是個黑盒子,工程師也不知道它是怎么算的,根據什么算的.結果正確時,一切都挺好,但結果不大對頭時,工程師也不知道為什么錯了,還不好debug.也許由于這個原因,搜索引擎算法的核心現(xiàn)在還沒被人工智能取代,搜索引擎需要很謹慎,不然會錯得自己都不知道為什么錯.
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