網站優化初學者面對于網站數據分析，弄清楚幾個問題基礎問題。

　　一、網站數據分析是什么?

　　網站數據分析即網站訪客行為分析,通過對網站數據進行定量和定性的分析，來不斷驅動和提高訪問者在網站中的體驗，并將訪客轉化為你的商業目標。

　　網站數據分析的過程主要是收集用戶數據→確立優化方向→提升商業回報

　　二、如何去收集網站數據并把這些數據處理提取出有用的信息呢?

　　我們通常都通過第三方協助網站或軟件，可以獲得網站訪客的流量信息。但這些獲取的數據沒有經過處理，我們稱之為原始數據。原始數據中能反映出的信息很少，更不會為制定決策提供什么價值了。收集網站數據大多通過統計工具，我的博文《網站分析的數據來源》中詳細說明了網站數據的來源。

　　三、對于數據的處理要從兩方面入手，會話(Session)與頁面(Page)。

　　會話(Session)是指針對一個用戶，他在你網站的行為，包括訪問來源(Referrers)、著陸頁面(Landing Page)、離開頁面(Exit)、開始時間(Begin Time)、結束時間(End Time)、訪問時長(Time On Site)、訪問頁面數(Depth Of Visit)。

　　頁面(Page)是指針對一個頁面，它被用戶訪問產生的信息，主要是訪問時間、頁面停留時間、用戶屬性(Cookies)。

　　四、為什么要分析網站數據?

　　1.流失率

　　網站流量雖然很大，但轉化率(轉化率=完成KPI用戶量/總用戶量)很低，那就意味著網站的流失率很大。網站數據分析判斷網站流失率的大小。

　　2.惡意點擊

　　通過競價、廣告等推廣形式獲取的付費流量中可能包含競爭對手的惡意點擊，通過網站數據分析篩選出惡意點擊流量，并制定相應的推廣策略。

　　3.流量源優化

　　在網站數據統計中值得關注的就是通過各種渠道獲取的流量中，哪些轉化率高，哪些回報率低。

　　4.行為監測

　　觀察和挖掘用戶在網站的哪些行為會帶來更多的商業回報。對于電子商務和企業網站，數據分析則更能體現出它的價值所在。數據分析提升電商轉化率。

　　五、哪些數據指標值得分析?

　　1.用戶如何到達網站?

　　關注數據：訪問來源(Referrers) 、IP訪問數量(IP)、用戶訪問數量UV(User Of View)、頁面瀏覽量PV( Page Of View)

　　2.用戶如何瀏覽網站

　　關注數據：平均訪問時長、平均訪問頁面數

　　4.戶流失比例

　　關注數據：跳出率(Bounce Rate)

　　4.用戶關鍵行為

　　關注數據：目標轉化率、目標轉化成本

　　5.用戶對網站收益貢獻

　　關注數據：平均訂單成本、訂單收益、投資回報率(ROI)