如何進行數據埋點，寫一下自己的總結。

    首先明確埋點的目的，埋點主要是為了（1）監控產品的核心指標。通過核心數據反映產品的宏觀情況。（2）獲取真實的用戶行為，通過數據監控產品流程設計上是否有不合理的地方。（3）獲取階段內的數據變化，檢驗運營活動的效果。

    在埋點時，就可以從這三個角度展開設計。

    一、監控產品的核心指標

    首先要想清楚，產品的核心數據指標是什么？如對于電商產品來說，就是有效訂單數，客單價，平臺流水等等。這些指標的優先級是怎么樣的？這個就要根據公司的戰略定位和現階段目標來確定，如同樣是電商產品，大宗商品可能會比較關注客單價核心客戶數等，toC的電商產品可能會比較注重訂單數。如處于不同融資階段、擁有不同階段戰略規劃的公司核心指標優先級也許又是不一樣的。

    產品核心指標一般包含：

    1. 產品規模

    1.1 用戶數據。如新增用戶、用戶類型分布、活躍用戶、沉默用戶、啟動次數、版本分析等。

    1.2 業務數據。這個與具體業務有關，如問答社區的問題數，回答數，全網熱度，瀏覽量；如對含交易平臺的交易量，交易額，客單價，轉化率，利潤等。

    2. 產品運營

    2.1 流量數據。pv，uv，dau，mau，留存分析（次日留存，7日留存， 用戶新鮮度）， 流失分析（日周月、自然流失、回歸流失），

    2.2 渠道數據。渠道流量，渠道轉換率，渠道評價，渠道時段詳情，渠道質量（渠道活躍用戶/渠道流量）等。

    二、獲取真實的用戶行為

    獲取最真實的用戶行為，調整產品側重，通過數據監控產品流程設計上是否有不合理的地方。比如用戶普遍在某個模塊中停留時間較長，說明該功能對于用戶來說是被真實需要的，對該模塊的優化優先級可以提高，比如某流程在A環節的終止率跳出率非常高，那我們就知道A上存在問題。

    1. 操作行為數據

    1.1功能使用。如用戶訪問路徑，用戶點擊分布，用戶參與度（使用時長，使用頻率，使用間隔）功能打開率，功能內具體組件使用率，功能使用時段，功能使用用戶群等等。

    1.2功能轉化。通過記錄事件相關頁面的訪問量，得出漏斗模型，監控轉化率。登陸轉化，注冊轉化，購物車轉化，收藏轉化，粉絲轉化，用戶跳出頁面等。

    2. 傳播數據

    如社會化分享（分享平臺、分享頁、分享人數、接收分享人數）

    三、獲取階段內的數據變化，檢驗運營活動的效果。

    埋點數據參考以上，只是范圍上更針對運營活動的相關內容，時間維度上集中在活動開展期間。

    四、其他

    根據需要，還可以埋點監測其他數據，如終端數據，bug數據等。

    移動端和PC端的區別主要在于載體和表現形式不同所帶來的影響，注意區別這些差異在數據上帶來的影響，如PC打開頁面占用多個Tab，采用多會話和時間戳統計出來的Time on Page就會有本質的差異。

    最后，埋點得到數據不過是把已客觀存在的數據抽出來集中展示，想要從數據中獲取能夠對產品決策有用的信息，還是需要通過對數據進行綜合分析（這里的數據不只僅限于埋點得到的數據），舉個簡單的例子，如想要查看這次運營活動的效果，其中一個關鍵的數據CAC（Customer Acquisition Cost ），那么就需要統計出這次運營活動的投入成本（人工、市場投放、渠道費用等等），結合埋點得到的時段內用戶增長數得到本次活動的CAC。