許久之前就有關注到TF-IDF的相關介紹，大部分的講解都是圍繞概念來講，很多人把TF-IDF稱作“算法”，筆者通讀了很多文章，甚至在自己的網站進行了運用。鑒于很多朋友說涉及到太多公式，不容易理解，本文用簡單的實例說明，談談我對TF-IDF的一些見解，不講復雜的公式，希望能幫助到各位!

　　首先，TF詞頻的概念與SEO建議

　　TF是指詞頻，查詢的關鍵詞在文檔中出現的次數統計。相關文檔是這樣介紹的，假設查詢關鍵詞在同一個文檔中出現的次數越多，代表這個關鍵詞越重要，越能代表文檔的主題意思，文章主題與關鍵詞意思越接近，那么做SEO如何運用這個知識點呢?

　　假設有一篇文章的標題是：“SEO服務外包”，從字面上理解，文章主要是以SEO服務為核心，“外包”為拓展詞。假設文章內容里SEO服務出現20次，服務出現25次，外包出現10次，按照TF詞頻的規則，那么SEO服務是文章主題，這個很好理解。

　　實際上有些時候寫文章時，在意思很明確的情況下，會省略主詞。比如SEO服務外包價格、SEO服務外包流程、SEO服務外包公司介紹，會縮寫成：外包價格、外包流程、外包公司介紹。這樣會導致外包出現的次數大于服務，TF詞頻則會認為外包是主題，出現錯誤的判斷。

　　那既然是這樣，做SEO關鍵詞布局的時候，應該要適當考慮主關鍵詞的出現頻率大于副詞。當然搜索引擎判斷網頁主題有很多維度，這里只是單從TF詞頻的角度考慮，個人認為這樣做會縮短搜索引擎判斷網頁主題的時間，對SEO來說是有利的。

　　第二、如何快速理解“IDF逆文檔頻率”

　　這個概念如果看文檔的話有點難理解，當初筆者看百度百科好幾次才明白。涉及到復雜的公式在這里就不講，結合TF一起來理解，TF-IDF的意思是，一篇文章中某關鍵詞出現的次數越多，且在搜索引擎的資料庫中包含該關鍵詞文檔數越少，則說明這個關鍵詞越能代表此網頁的主題。

　　舉個例子來說明，假設有一篇文章，有兩個關鍵詞：“SEO優化”和“SEO服務”，在文章中，這兩個關鍵詞出現的資料都是20次，但是在百度的資料庫中，包含SEO優化的文檔總共有一千萬個，包含SEO服務的文檔有五百萬個，那么則說明，SEO服務越能代表這文章的意思。或者搜索引擎資料庫中包含關鍵詞的文檔數量一樣，文章中出現次數越多的關鍵詞越能代表網頁主題。

　　從SEO的層面講，IDF這個值是客觀存在的，不必去深究，只要明白不同關鍵詞之間的文檔數多少就行，以百度為例，搜索任何一個關鍵詞，在搜索框下面會有一個：“百度為您找到相關結果約XXX個”的這樣句子，里面的數值可以作為文檔數參考。每個搜索引擎的包含關鍵詞的文檔數可能不一樣，但是整體的相對比例值應該是差不多的。而且隨著時間的推移，文檔數也會不斷發生改變。