過去，很少有人真正使用熱力圖，因為熱力圖雖然看起來很直觀，但是使用起來卻沒那么容易 過去，數(shù)據(jù)顯示的不準確是一個重要原因；現(xiàn)在，熱力圖分析的對象 網(wǎng)頁、APP的screen上的互動也日益變得更加復(fù)雜，所以繪制熱力圖的技術(shù)難度又比過去困難太多。

值得慶幸的是今天的數(shù)據(jù)工具也不是過去能比，今天的熱力圖不僅僅只是 包你滿意 ，更重要的，是它開始作為一個重要的可實用的數(shù)據(jù)方法，幫助我們解決一些過去幾乎無解的問題，從而幫助我們的網(wǎng)站運營提升到一個新的高度。

1、熱力圖相關(guān)的關(guān)鍵指標

首先要明確一點，熱力圖不是一個工具，而是一個系統(tǒng)，它是多種發(fā)揮不同功能的工具的有機集合，如果你認為熱力圖僅僅是看看哪里被點得多點得少的一個小工具，那你就太小看它了。

既然是一個系統(tǒng)，熱力圖當(dāng)然有自己相關(guān)關(guān)鍵指標，有些你知道，有些未必。

第一類關(guān)鍵指標是用來標示人們點擊行為的。但是，由于人們的點擊行為具有相當(dāng)?shù)碾S意性，所以點擊又可以分為：鏈接點擊、非鏈接交互點擊、空白點擊三類。

（1）、鏈接點擊，很簡單，就是有一個實際存在的http link的點擊。

（2）、非鏈接交互點擊，是指那些同樣可以點擊，但是卻不是http link的，比如JavaScript的互動、flash互動之類。

（3）、空白點擊，是指點擊行為發(fā)生在沒有鏈接或互動的地方，即 點了白點 的點擊。

與我們網(wǎng)站分析中常用的pageview不同，熱力圖衡量的點擊行為的度量就是點擊次數(shù)。但是由于部分工具不直接監(jiān)測鼠標的點擊行為，因此，它們在熱力圖中所標示出來的點擊次數(shù)，實際上并不是真正的點擊次數(shù)，而是點擊這個鏈接之后打開的新的頁面的pageview的數(shù)量。我們最常用的工具百度統(tǒng)計和Google Analytics就是這樣畫熱力圖的，所以這也是為什么使用它的熱力圖相當(dāng)不準確的原因。

好的熱力圖工具應(yīng)該衡量真實的點擊次數(shù)，即不僅僅是鏈接點擊的次數(shù)，同樣要包括非鏈接交互點擊和空白點擊的次數(shù)，并且更不能用點擊之后打開的新頁面的pageview數(shù)量來代替點擊數(shù)。

第二類關(guān)鍵指標是人們在頁面上的瀏覽行為，由于網(wǎng)頁通常不止一個屏（就是不能在一個顯示器屏幕中就把網(wǎng)頁全部顯示出來），所以人們要向下滾動網(wǎng)頁，以查看全部內(nèi)容。熱力圖系統(tǒng)應(yīng)該記錄頁面被人們滾動的情況，這是瀏覽行為的重要一部分。

此外，熱力圖系統(tǒng)還應(yīng)該展示網(wǎng)頁的哪一個部分在屏幕中被顯示的時間更久，從而幫助我們了解這個頁面的哪個部分被人們更為細致的查看。

衡量頁面被人們滾動情況的指標是 瀏覽線 ，而衡量頁面哪個部分在屏幕中被顯示更久的指標是顯示熱度，如下圖所示：

在上圖中，大家可以注意到一些百分比數(shù)字，從上到下依次變小，這些數(shù)字是指有多少比例的瀏覽者滾動頁面到了相應(yīng)的位置。例如，上圖中57%的那一條線（實線和虛線），指有57%的訪客將頁面滾動到了圖中線條所示的位置。

同樣，在上圖中，大家還可以注意到整個頁面被覆蓋了藍色綠色紅色黃色的各種色帶，它表示頁面的相應(yīng)位置在屏幕中停留時間的長短。顏色越偏暖（紅色、橙色、黃色），停留時間越長，說明人們看這個部分的時間越長；顏色越偏冷（綠色、藍色乃至無色），相應(yīng)部分在屏幕中停留的時間越短，人們看這個部分的時間也越短。所以，這是第二類關(guān)鍵指標：瀏覽線和駐留時間。

第三類關(guān)鍵指標與前兩類不同，前兩類指標衡量的是人們的主動行為，即為了實現(xiàn)具體的目的而進行的行為，而第三類指標則衡量人們的間接行為。

說起來拗口，理解起來并不困難，這一類行為就是我們常用的移動鼠標（但不點擊）的行為。移動鼠標的目的是為了點擊，但移動本身是比較隨意的，為了點擊一個點，不同的人的移動軌跡肯定不一樣，每一次的移動也不同。

衡量鼠標的移動并不是最為重要的事情，但是有的時候，卻又比較重要，比如要查看頁面上的用戶行為是不是 真正的人 的行為的時候。

值得注意的是，大部分熱力圖工具可能都不包含鼠標移動的監(jiān)測功能。對我而言，這個功能的需求不是特別頻繁，這篇文章就不做太多介紹了。

理解上面的這些關(guān)鍵指標不困難，而且是一個非常好的開始，下面我們看看熱力圖應(yīng)該怎么用，能夠如何暢快淋漓的解決我們的具體問題。

2、著陸頁之困

有博友問我，著陸頁最需要看的關(guān)鍵指標是什么？過去我會回答，可以看 跳出率 ，今天我則不完全這么認為，看跳出率沒有錯，但跳出率卻不完全可靠了。

原因在于，很多頁面的技術(shù)設(shè)置發(fā)生了變化，這些頁面上有很多非HTML的交互，比如點擊之后彈出客服的窗口，比如跳轉(zhuǎn)到其他網(wǎng)站（淘寶京東什么的），或者根本就是直接拿起電話撥打，或者訪問者從前到后仔仔細細看了頁面很久卻沒有更多行為，但頁面內(nèi)容確實觸動了他 所有這些情況，都會造成跳出率 畸高 ，并讓我們產(chǎn)生著陸頁非常糟糕的 幻覺 。

更何況，很多網(wǎng)站就是單頁面網(wǎng)站，這些網(wǎng)站就是一個著陸頁，所有的商業(yè)訴求，都在這個著陸頁上就完成了！這種情況下，你會期待得到一個高于95%的跳出率（至于為什么不是100%，原因在于這個頁面可能會被用戶刷新，頁面刷新對于網(wǎng)站分析工具而言，就不再是一個跳出了）。

例如，下面這個頁面，所有可以點擊的地方都是打開QQ進行對話。

上面的頁面是典型的單頁面的網(wǎng)站，因為網(wǎng)站的設(shè)計者根本就沒想讓您再去看其他頁面，這些網(wǎng)站所有的鏈接都是鏈接到 企業(yè)QQ 之類的客服系統(tǒng)上去，所以，這一類的網(wǎng)站再去研究跳出率意義就不大了。

這使優(yōu)化著陸頁陷入一個困境，使用我們傳統(tǒng)的監(jiān)測方法非常難以描述用戶的行為（因為用戶的行為一般工具無法偵測到），那么也就難以獲得任何優(yōu)化的依據(jù)！

3、優(yōu)化著陸頁，沒有比熱力圖更贊的工具

既然不能完全依靠跳出率，我們怎么能知道這些頁面是否達到了我們的預(yù)期，又是否讓用戶也覺得滿意呢？

這就必須要使用熱力圖，而且必須使用更完善的熱力圖工具，如我在上一節(jié)講第一類關(guān)鍵指標的時候，能夠監(jiān)測到所有鼠標點擊行為的工具，即能夠監(jiān)測到鏈接點擊、非鏈接點擊和空白點擊的熱力圖工具。

此外，我們還需要通過熱力圖了解人們的注意力變化的情況，從而在沒有更多交互數(shù)據(jù)的情況下，判斷用戶對頁面的什么內(nèi)容產(chǎn)生了興趣。

我利用熱力圖優(yōu)化著陸頁的思路通常是這樣：

首先，查看著陸頁是不是太長了，人們普遍有一些對于頁面長短的個人偏好和誤區(qū)，很多人相信，頁面長短一定有一個定式，不應(yīng)該太長（造成訪問者厭倦），也不應(yīng)該太短（導(dǎo)致意猶未盡，不明覺厲），這個我相當(dāng)不敢茍同，就像一本雜志，10頁合適還是100頁合適？這可真沒有一個規(guī)定，若是雜志對你胃口，100頁也嫌少呀，可是不喜歡雜志，估計不需要太多頁。

事實上，很多AB測試都表明一個規(guī)律，那就是頁面的長短對商業(yè)目的的達成沒有規(guī)律。所以，你必須要具體情況具體分析，而頁面長短的分析，又非用熱力圖工具不可，尤其是非用我前面講的擁有 瀏覽線 不可（見上一節(jié)的第二類關(guān)鍵指標）。

瀏覽線的使用非常簡單，你的頁面有十幾屏長，可是瀏覽線顯示到了第四屏就只剩5%的人了，那有必要審視頁面是否真的值得這么長，或者內(nèi)容是否足夠吸引人持續(xù)看下去。

其次，查看人們是不是點了不該點的位置，或者沒有點擊該點的位置，這個就不用多解釋了，因為理解起來毫不費力，盡管如此，幾乎所有的著陸頁都會在這個地方犯錯誤，熱力圖展現(xiàn)出來，用戶的點擊規(guī)律往往超出你的想象，這些超乎你的預(yù)期的行為其實極為有價值，我們會據(jù)此判斷用戶的意圖，再用推測的用戶意圖修改當(dāng)前的著陸頁。

最后，修改之后的著陸頁我們并不會立即上線，而是進行AB測試，不僅僅看看兩個著陸頁之間的CTR之間的比較，更繼續(xù)看兩個頁面熱力圖的區(qū)別，這是對我們在上一步所做的用戶意圖推測的驗證。

這個方法對我屢試不爽，不用數(shù)據(jù)建模，不用大數(shù)據(jù)挖掘，就這么簡單直接，但非常有效。

不信？我們看一個有名有姓的真實案例。

4、著陸頁熱力圖分析案例

這是中國最知名的企業(yè)通信解決方案企業(yè)之一：一個新產(chǎn)品的頁面，如下圖所示：

現(xiàn)在，我告訴你，這個頁面的跳出率相當(dāng)不俗，只有52.95%，你覺得它還有優(yōu)化的必要嗎？

對于這樣的商業(yè)著陸頁而言，幾乎所有的流量都是來自百度SEM了，一個點擊的價格你懂的，53%的跳出率雖好，可是哪怕只降低1個百分點，那也是真金白銀的錢呀，更何況，現(xiàn)在百度只剩下寥寥幾個競價廣告位，出價更加慘烈。

既然要分析，我把這個頁面相關(guān)數(shù)據(jù)給大家，跳出率：52.95%；平均停留時間：1分40秒；退出率36.05%，請問你覺得要如何改進這個頁面？

你會說： 這沒法分析，這些數(shù)據(jù)太寬泛了。

幾乎所有的時候，我們面對一個著陸頁面也就是一點這樣的數(shù)據(jù)，優(yōu)化它？無從下手的趕腳。在大多數(shù)情況下，若是一個著陸頁面擁有跟上面這個頁面差不多的數(shù)據(jù)，則意味著這個頁面不會被特別優(yōu)化，因為，整體而言這個頁面的表現(xiàn)還湊合嘛。

可是如果我們看看熱力圖，你的想法會徹底改變。

下面的熱力圖我利用PtMind公司提供的PtEngine監(jiān)測工具的熱力圖功能，這是我能找到的最實用且易用的熱力圖工具，并且這個工具的定位很好，過去我們很少用熱力圖的一個重要原因，就是熱力圖數(shù)據(jù)太不準了，現(xiàn)在用這個工具則完全不擔(dān)心這個問題。

上面那個頁面的熱力圖如下圖所示：

熱力圖給我們的槽點很多，從熱力圖中得到的非常重要的信息如下：

（1）、第一屏中的五個 圓餅 ，以及下方配的文字，都獲得了相當(dāng)多的點擊量。可惜，這五個圓餅沒有設(shè)置任何鏈接，不可以被點擊。 不能點，放到著陸頁的第一屏的這么醒目顯要的位置上，這是成心跟用戶體驗過不去呀。

（2）、圓餅下方的兩個大通欄圖，占有第一、第二屏非常大的空間，可惜，幾乎沒有人在那里點擊。而且，查看右邊的注意力停留熱力圖，這個位置的用戶駐留情況也非常不理想。 那干嘛還要把這兩個通欄圖放到這么好的位置上？

（3）、頂部的導(dǎo)航，占有了大量的點擊。問題是，這個頁面的設(shè)計初衷，不是想把它作為導(dǎo)航過渡頁吧。

（4）、倒數(shù)第一二屏突然出現(xiàn)了大量點擊，而且瀏覽的駐留情況也相當(dāng)不錯，說明這些內(nèi)容是被用戶極為關(guān)注的。可惜，滾屏到這里來的用戶只剩下不到60%。

這些信息不是一個跳出率53%能夠告訴我們的，但每一條都很重要！

看了上面四個信息，相信你知道應(yīng)該怎么樣調(diào)整這個頁面了。當(dāng)然，調(diào)整之后我們一定要做AB測試，AB測試的結(jié)果不出所料，跳出率在53%的基礎(chǔ)上，降到37.5%，對于依賴競價排名的企業(yè)而言，這個巨大的變化足以幫助他們建立起面向競爭對手的強大優(yōu)勢。

5、意外的積極副作用：簡化的事件監(jiān)測（Event Tracking）

讀了上面的這個案例，細心的讀者一定會發(fā)現(xiàn)更有意思的東西，如果熱力圖能夠忠實記錄鼠標所有的點擊動作，而無論這個地方是否真的可以點擊，那么，過去一些非常難以記錄的交互是否會因此變得簡單？

這些難以記錄的交互如我們前面講的JavaScript、Flash、影音播放器插件、客服插件等等。

過去，我們?yōu)榱擞涗涍@些交互元素被點擊的狀況，不得不利用event tracking（事件監(jiān)測）這個補丁。Event tracking是個好東西，但是有顯著缺點，就是部署很麻煩（現(xiàn)在大家都把event tracking的部署叫做埋點了），容易出錯。

高級熱力圖功能的出現(xiàn)，其實很大程度能幫助一些不需要太強大event tracking功能的朋友。比如，我只是想看某個JavaScript交互數(shù)量的多少，現(xiàn)在熱力圖就直接告訴你了，不用埋點，省去了很大的麻煩。

如果熱力圖做的足夠準確精細，再加上今天的分析工具早已經(jīng)不是僅僅探知HTML交互那么簡單（可以探知諸如DOM事件之類），那么甚至它能夠延伸出完整的event tracking的功能，這其實也是所謂的 無埋點 事件監(jiān)測的來源。

盡管今天有些中國的工具供應(yīng)商強調(diào)他們 首創(chuàng)了 無埋點的技術(shù)，但這個解決方案實際上三四年前就早已出現(xiàn)，今天，很多工具供應(yīng)商都能提供相應(yīng)的功能。

在下圖中，博客的 featured 欄目中的上下滾動的按鈕完全不是HTML交互，甚至連JavaScript交互都不是，但監(jiān)測工具可以輕松準確地標明這里被點擊了多少次。

所以，這個功能幾乎可以立即變?yōu)闊o埋點的 event tracking 的功能，你不需要做任何額外的設(shè)置，工具已經(jīng)把所有能交互的不管三七二十一，也不管是不是HTML，全部都已經(jīng)記錄下來了，這跟過去完全是不同的體驗，你會有一種強烈的工具變得如此智能的愉悅感，如下圖所示：

事實上，我發(fā)現(xiàn)，熱力圖做的準確，無埋點收集的數(shù)據(jù)也才能準確，無埋點并非天生就能做到準確，所以想看看無埋點做得好不好，看看這個工具熱力圖做的是否準確（數(shù)值和定位點的準確性）就幾乎可以驗證。

6、內(nèi)容分析也非常依賴熱力圖

如果說著陸頁非常依賴熱力圖，那么內(nèi)容分析則更加需要熱力圖，內(nèi)容分析是數(shù)據(jù)驅(qū)動運營的一個難點，但又是一個很核心的點，尤其是對SEO領(lǐng)域更是極為重要。

內(nèi)容分析的難點在于，盡管你可以知道用戶有沒有到達你的內(nèi)容，但你無法判斷你的內(nèi)容如何影響到了用戶 是的，用戶到達（打開）內(nèi)容和看到內(nèi)容其實是兩回事。

我們需要有方法去探知有多少用戶真的閱讀了你的內(nèi)容，閱讀的程度，以及他們在哪里放棄。內(nèi)容分析跟著陸頁分析非常類似的地方同樣在于，利用跳出率的判斷實際上很不準確，因為閱讀可能并不需要點擊任何鏈接，但訪問者的內(nèi)心卻完全可能受到了內(nèi)容的影響，這種情況下很多的跳出很有可能是 偽跳出 。

在下面的例子中，我自己的網(wǎng)站，很明顯如果用跳出率來判斷，有失公允。我的文章，不怎么考慮SEO，所以也非常懶惰的不怎么加上內(nèi)部鏈接了，因此，這些文章（例如紅框內(nèi)的兩個文章）所體現(xiàn)出的跳出率往往相當(dāng)驚人，但是一個跳出率高，一定是這個文章被讀者 厭棄 了嗎？

這兩個加紅框文章中的第一個 /interne 這個，是我的文章：半小時讀懂互聯(lián)網(wǎng)廣告新生態(tài)，我認為這是我最受歡迎的文章之一，曾經(jīng)獲得了極為瘋狂的轉(zhuǎn)發(fā)，但這個文章的跳出率是最高的，高到81%。

同時，你可以看到這個文章的停留時間實際上也很長，接近6分半鐘。這兩個矛盾的指標，我顯然更應(yīng)該相信停留時間。

發(fā)現(xiàn)問題所在并不困難，這篇文章的一個特點，是全文沒有任何一個鏈接 你看就好了，不需要點擊了，這對SEO不利，且顯然拉高了跳出率水平，但這篇文章卻確確實實獲得了很長的停留時間，表明了人們在閱讀上所花費的精力，知道這些的確不錯，但是，我更想知道這個文章到底獲得了什么程度的閱讀，以及更基本的 有多少人閱讀了，表中的跳出率和停留時間都無法幫我解答這個問題，傳統(tǒng)的熱力圖也無法幫我解決這個問題。

借助新的熱力圖功能，尤其是屏幕駐留和閱讀線，我能看到很多過去看不到的東西，例如，人們究竟多么 愛 這篇文章。

上圖基本上展現(xiàn)了整篇文章的閱讀情況，另外，上面的熱力圖告訴了我很多信息 很多人對我這篇文章的喜愛是由衷的，即使是如此長的文章，仍然有接近40%的人看到了末尾，而且從屏幕主流的情況看，有效內(nèi)容部分始終被較長時間的駐留，81%的跳出率又怎么樣？跳出率在這里已經(jīng)不重要，重要的是內(nèi)容正在被人消費！

這樣有讀者認同的文章，再加上文章內(nèi)適當(dāng)?shù)膬?nèi)鏈（這是我偷懶沒加的地方），很容易獲得搜索引擎的青睞。

這樣的案例非常普遍，幾乎所有的內(nèi)容分析，我都需要用上熱力圖。