1月23-26日，第48屆世界經濟論壇年會在瑞士達沃斯召開，主題為“在分化的世界中打造共同命運”。會議召集了來自全球政商、國際機構、公民社會、學術、媒體、藝術等各界超過2500多位領袖人士出席，以更新指導多方利益相關者合作的全球議程，共同應對當下重大政治、經濟與社會挑戰。

　　創新工場董事長李開復博士受邀飛赴達沃斯參會，作為多年參會的資深“記者”，他隨時回傳了在達沃斯的見聞，分享他看到聽到的新鮮。

　　人工智能的發展和影響

　　達沃斯當地時間1月23日，在MIT的午餐會上，李開復與李飛飛（Google Cloud AI/ML領域首席科學家）；Richard Socher（Salesforce首席科學家）；Mustafa Suleyman（DeepMind 聯合創始人兼主管）進行了對談；主持人是Andrew McAfee（麻省理工學院數字經濟倡導行動聯合創始人）。

　　上個月，DeepMind團隊發表了最新論文，提出強化學習算法AlphaZero，一種可以從零開始，通過自我對弈強化學習在多種任務上達到超越人類水平的新算法。據說，AlphaZero在8個小時訓練后就擊敗李世石版本的AlphaGo；再用4小時訓練擊敗世界頂級的國際象棋程序Stockfish；再用2小時訓練擊敗世界頂級將棋程序Elmo。

　　一時間，AI界嘩然：通用AI問世啦，AlphaZero完爆人類。

　　在午餐會上，DeepMind 的聯合創始人Mustafa Suleyman 被問到Alpha zero 的強化學習是否真的證明可以不要訓練數據？除了游戲還有什么應用？（潛臺詞是，能不能真的“通用”）

　　Mustafa非常坦誠地說：Alpha zero沒有那么神，外界對它有點夸大了。它要想工作，必須滿足三個前提：可預測環境（圍棋規則），清晰獎勵系統（輸贏），無變數（variability) 。也并不是外界說的不受監督，Alpha zero的監督來自于它的結構和訓練環境，這些依賴強化學習的具體方法在現實生活中效果不是很好。在現實生活中我們無法提供模擬器，進行巨量訓練來形成算法。

　　不過Deepmind團隊正在探索游戲之外的應用，但是初步預測這不太容易，因為真實世界比游戲復雜很多。他預測三五年內，強化學習是完全沒法普及應用的，Deepmind團隊已經“將目光放到幾十年后了”。

　　Mustafa也提到：Alpha zero 本身并不能解決AI對于數據的需求，但在數據生成和模擬上的進步（比如說用真實語音合成、人臉合成、甚至類似Grand theft auto來做自動駕駛的模擬）是有可能在未來自動產生可補充的數據。

　　李飛飛：AI要理解人類情感，早著呢

　　李飛飛認為人工智能還是一個新領域，只發展了60年左右，人工智能的理想是讓機器變得智能，模仿人類智能解決問題，讓人類的生活變得更好。

　　“回想一下，當我還是一個大學生時，我絕對想象不到人工智能會帶來的巨變，它巨大的搜索能力，更別說無人駕駛了。我們已經見證了非常了不起的突破。”

　　李飛飛特別提醒大家，目前AI還不能理解語境、復雜的知識，要識別人類的情緒、感情和動機，也還有很長的路要走。

　　當然，目前有很多研究AI情感的創業項目，也不要因此受到打擊，正是因為有更大的挑戰，成功的收獲才會更大。

　　李飛飛引用一位在AI領域有40多年研究經驗的同事的話，評價當下我們對完美的人工智能機器的定義：“一臺能做出完美食物的機器，雖然房間已經著火了。”

　　至于中國AI的發展機會，中國有“四截火箭”助推。

　　（1）中國一流的理工科教育。

　　李飛飛就是這一點的證明。中國的理工科教育培養了眾多科學家，而且這些人都有志于從事人工智能的相關工作。這群杰出的年輕人會是推動中國進步的一股了不起的力量。

　　（2）活躍的創業氛圍和資本對這個領域的大量投資。

　　作為一家風險投資機構，我們投資了45家人工智能公司，這些公司分布在各個領域。比如如何讓借貸更簡單，提供消費者服務，制造能采草莓、洗碗、組裝汽車的機器人。

　　（3）中國巨大的數據量。

　　中國共享單車的使用人數是美國的300倍，外賣是美國的10倍，移動支付擁有6億多用戶，是美國的50倍，而且不收傭金、無中間人。在此基礎上，形成了大量的公司和數據。

　　（4）政府的政策。

　　國務院去年發布的人工智能計劃表示，中國要在2030年成為人工智能創新核心國家，伴隨這一政策而來的是城市層面上大量資源的投入，這顯然會推動我們前進。

　　施密特評點AI：力量是超人的

　　在谷歌云的晚餐會上，董事長施密特也談興很濃。針對AI的發展，施密特的評價是：AI的力量是超人的。

　　谷歌從2000年的廣告算法就開始使用AI，很早就意識到AI科研的重要性。從收購Geoff Hinton的公司，到收購DeepMind （現在這個團隊已經750人），再到吸引李飛飛，將深度學習迅速滲透到整個公司。

　　讓施密特記憶最深的AI里程碑是DeepMind 團隊只用了六個工程師，幾周的時間就在數據中心制冷和能源問題上節省了15%的電費。作為對比，谷歌之前的數據中心是一批很牛的工程師花費多年時間設計的。

　　從這個角度看，AI的力量的確是超人的。

　　美國公司在華水土不服的四個原因

　　達沃斯當地時間1月25日，在WPP董事長Sir Martin Sorrell親自主持的 “下十億用戶” 論壇上，李開復和Alphabet、谷歌首席財務官Ruth Porat，美國銀行副董事長Anne Finucane，麥肯錫資深合伙人Adam Bird進行了對談。

　　Alphabet、谷歌首席財務官Ruth Porat認為，外國公司想在中國獲得成功比本土的公司更難，公司進入海外市場要保持謙遜。

　　李開復的觀點是，下一個10億有效用戶最大可能會在中國，美國公司如果不調整傲慢的平臺主義態度，會在下一個10億有效用戶里遭遇滑鐵盧。美國公司認為他們在中國的發展困境是地方保護主義作祟，事實上，他們在華水土不服有四大內因。

　　以下是李開復的發言內容：

　　1）用戶不能只用數量來衡量，需要用活躍度和支付能力。從這兩個角度來說，中國的第三波人口紅利（第一波：PC用戶轉戰移動，第二波：小鎮青年，第三波:二三四線中老年尤其婦女）大約3億人口，將比其它的7億新用戶更加有價值，因為他們有支付能力和經濟能力。另外，有趣的是，對他們來說，互聯網就是微信。

　　2）對于發展中國家，中國創業者有獨特優勢。國內競爭激烈，而往往在國內無法勝出的公司，殺到國外，反而能夠稱王（比如說在東南亞、印度、南美、中東），往往是把產品copy from China，比如說直播、共享單車、今日頭條的模式。因為中國用戶畫像和這些國家比較相似，所以機會很不錯。

　　3）互聯網巨頭開發國際市場速度迅速。用滴滴作為案例，滴滴已經經過投資進入多個公司，而且把滴滴更好的界面技術注入了被滴滴投資的公司。這種有彈性的做法，在發展中國家更容易得到成功。

　　相對來說，美國公司的平臺主義，當年在美國擁有科技霸權時是可行的（因此微軟、谷歌、Facebook在全球有很大的份額），但是今天中國公司的技術能力已經不弱于美國公司，如果美國公司繼續用巨無霸平臺，不合作不投資，只是期待征服世界，這個模式在下十億用戶肯定會受阻。

　　我們可以期待美國的產品繼續在英語系國家勝出，在歐洲產品方面理論上可以勝出，但是歐盟對于美國的各種作風不滿意（從壟斷罰款到未來個人數據和產品的剝離）都會給美國帶來很大的挑戰（當然中國公司進入歐洲也不容易）。而新興市場中，中國的科技公司進入東南亞、印度、南美、中東、非洲將成為中長期趨勢，所以我會期待未來十億用戶，在中長期（3年之后），會很大程度的使用中國產品。

　　4）對于美國科技公司在中國發展不理想，美國人普遍認為是保護主義阻擋了他們。其實當年或許是一個因素，但今天絕對并非如此。我看到了四個美國科技公司的巨大問題：

　　<1> 美國公司希望用單一平臺進入中國，對于本土化沒有足夠的彈性，對本土團隊不足夠授權，主要把中國當做一個營銷的市場；

　　<2>中國公司的產品能力已經超過美國。微信比Facebook好用，淘寶模式比eBay可持續，中國又出現了各種新的模式和產品，如美團、今日頭條、共享單車。還有中國科技方面也趕超美國，如計算機視覺、人臉識別、語音識別。在中國，美國公司已經沒有明顯的科技或產品的競爭力；

　　<3>美國公司在中國的負責人（總經理或CEO）越來越多的是不懂國情的老外，他們的事業軌跡是從較小的國家總經理，提升到中國總經理磨煉，之后回總部再升官。但是他們主要銷售出身，不懂、不在乎也管不了產品技術，不懂中國不接地氣不講中文，而且個人對中國沒有長期承諾，主要對總部指標負責，最大的愿望是保護自己的金飯碗，報喜不報憂。這批人在中國本土公司的角斗士面前，根本不堪一擊；

　　<4> 中國的頂級人才，從本科畢業到職業經理人，過去認為外企是最好的工作，但現在大部分會把中國的大公司（如BAT）到中型公司（如美團、滴滴、小米）到創業公司（如VipKid、Face++）排在外企前面。沒有了最優秀的人才，外企在國內的發展不容樂觀。

　　谷歌：進入海外市場，要謙遜

　　Alphabet、谷歌首席財務官Ruth Porat認為，外國公司想在中國獲得成功比本土的公司更難。

　　Ruth Porat 2015年3月宣布加入谷歌出任新任CFO，成為谷歌歷史上第一名女性CFO。在此之前，她任職摩根士丹利CFO，人們稱她為“華爾街最有權勢的女人”。福布斯將她評為“第32名世界最具影響力的女性”。

　　Ruth 分享谷歌在海外發展方面的思考。她認為，快時尚、在線教育、外賣， 這些新產品模式最開始都是局部現象，然后才被規模化。除了從風險、機遇角度考慮這些新事物能不能被規模化，還要考慮到要投入的資金，當地政府是不是友好，環境是不是公開、透明。

　　Ruth Porat說，產品要凸顯出企業的價值與追求，企業要有強有力的企業文化。再好的產品如果沒考慮到文化因素，也可能失敗。

　　“在Google，我們強調有負責的成長，做到專業和謙遜。當地市場的負責人要保持本地目光和思維。融入當地，從當地獲得成長的動力。”

　　“我們不能只是把產品搬運到全球各地，保持尊重的態度，定制本地化的產品，或是提供可以本地化的平臺和工具。深入地融入當地，是我們當下最高戰略目標之一。”

　　Ruth Porat提到，谷歌在全球各地有很多訓練中心，培訓當地的創業者，培育創業文化和創業友好的環境，幫助當地的創業者跟硅谷等建立聯系。深入當地融入當地，是他們當下最高戰略目標之一。

　　Mckinsey認為未來“中國中心論”

　　麥肯錫公司高級合伙人Adam Bird 提出中國中心論觀點，他認為中國年輕一代，將會是最有影響力的消費群體。下一個10億中，每消費一美元，就有12美分來自這一群體。Mckinsey此前曾開展的一項實驗，發現未來91%的增長都會來自于城市，這對企業來說有很大的借鑒意義，這是本地化的更深內涵。

　　他建議在座的每個企業家都找個時間去中國，因為到了中國才會看到、才會相信中國創業者的創新力。“你到華為的深圳總部參觀一下，五萬員工，像一個大學校園一樣非常壯觀。阿里巴巴在杭州有15萬雇員，是華為的三倍。中國人現在已經不僅是模仿了，他們會模仿一些東西，但情況已經改變了，他們現在是領軍人。”

　　美國銀行：中國內斂，印度可能性很大

　　美國銀行副董事長Anne Finucane表示，我們關注的還是西方國家或者發達國家，但科技的顛覆性，全球化的可持續性和多樣性，已經是不可避免的事實。

　　因此，我們向很多國家派駐了負責人，因為我們需要了解當地市場，了解我們面對的消費者。目前，我們75%的業務還在美國，剩下的25%在全球各地。

　　我們也看到了中國和印度中產階級的崛起。目前很多跨國企業，離開歐美來到了印度。對西方國家來說，印度是一個可能性很大的國家。 中國發展得很好，但是中國內斂，和外部交流還很有限。

　　用交易來治理隱私數據問題？

　　在達沃斯論壇，李開復和2015諾貝爾經濟學獎得主、普林斯頓教授 Sir Angus Deaton 進行對談，討論人工智能和隱私的治理。Deaton教授提出一個想法，開發一套隱私數據授權交易系統，治理隱私數據侵權問題。

　　在用戶隱私數據保護方面，英國正在討論法律讓每個人擁有自己的數據，會從醫療數據開始。

　　Deaton教授：用交易來治理隱私數據問題？

　　Deaton教授認為，今天AI巨頭利用用戶數據獲取了巨大利潤，而且導致未來用戶隱私和財富兩空，所以他認為應該能有一套系統，讓每個用戶擁有自己的數據，選擇性授權給AI 或產品公司。

　　比如說，一個用戶可以不在乎隱私，并賣自己的數據給最高的出價者，另一個用戶可以只讓自己的數據被自己信任的公司使用，另一個用戶可以只在搜索引擎里面使用。如果達到這樣的境界，壟斷型AI公司就很難剝削用戶，而且AI公司彼此會更直接競爭，因而降低傷害用戶利益的可能性。

　　但是這個想法比較理想化，在今天很難執行，因為AI巨頭都已經習慣性使用用戶數據。雖然要尊重考慮隱私，但不應該過分糾結。比如說醫療數據，應該可以脫敏后更允許分享，這樣世界上的AI專家才能更快結合AI和醫療。很多別的領域可能有更高的門檻，但是克服癌癥可以成為一個全球人類攜手解決的巨大問題。

　　Deaton教授：尋求政府強制執行？

　　Deaton問我是否有可能G20支持這樣的方案。我覺得中美都很難支持。討論后，他覺得唯一的方法就是歐盟來強制執行。

　　似乎不少歐洲人覺得被美國科技巨頭剝削，因此才有微軟Google在歐盟碰到的問題。如果歐盟真的用這個方法來修改用戶和巨頭的平衡，并且基本改變巨頭的商業模式，而且大幅度影響巨頭的利益，這對美國巨頭的競爭力會有嚴重的影響。除了這種方式之外，也有很多歐美政界朋友提出要探索拆分科技巨頭，或至少不允許他們收購小公司，擴大壟斷。

　　雖然科技巨頭壟斷是一個挑戰，但不應該用強迫改變商業模式，或拆分處分的極端模式來處理這個問題。過去美國歐盟對科技巨頭的懲罰都很不到位，速度太慢，沒達到效果，只是讓巨頭低頭了，以后做事謹慎一點而已。

　　鼓勵創新+稅收政策

　　避免科技巨頭壟斷，保護用戶（包括隱私），最好的方法應該是：

　　1）鼓勵創新創業。今天AI影響的領域，遠遠超過科技巨頭的互聯網地位，并不是科技巨頭能夠杠桿阻攔的。比如說醫療、法律、教育、生產、無人駕駛等領域，都不是巨頭可以阻攔競爭對手的。這些領域都可以出新的巨頭。以后巨頭越多，彼此跨領域競爭（比如說美圖挑戰滴滴出行，騰訊進入阿里支付領域），就可以一定程度降低壟斷者欺負創業者或用戶的行為。

　　2）如果巨頭真的特別強大，提出另一種解決方法就是政府扮演協調角色，一方面確保用戶隱私保護，另一方面從AI巨頭征稅（比如說超過一萬億美金的利潤要征稅95%），然后把所得用最有效的方法補助給最需要的被傷害人群。我認為被傷害最大的人群不是隱私被調用的人，而是被AI取代，失去工作的人。我會更希望用這筆錢來重新訓練被取代的人，讓他們能找到新的工作，得到自我實現。當然，這種方式在美國可能較難執行。

　　AI對人類6大挑戰

　　2018年冬季達沃斯的主題是“在分化的世界中加強合作”，人工智能出現在全球各界領袖的討論議題當中。

　　全球的各界領袖對AI對人類的挑戰尤為關注，主要聚焦在以下六個話題里：

　　1）安全性：無人駕駛汽車可以被黑客變成武器，如何避免？

　　2）隱私：個人隱私如何保護，如何讓每個人掌控自己的數據，或至少避免AI公司濫用個人數據（如出售等）？

　　3）工作：15年內50%的工作任務將被取代，4-8億人需要重新訓練，人類如何度過這個歷史性的挑戰？

　　4）貧富不均：AI創造的富豪和被AI取代的重復性工作者，這兩者的差距可能是有史以來最大。如何避免富人凌虐窮人？

　　5）數據的偏見：如果數據不完整或標注有偏見，可能帶來對一些用戶的歧視，如何監督避免這方面問題？

　　6）大公司的壟斷：巨頭公司擁有大量用戶數據，可以靠此優化產品，增加收入，花大錢雇傭AI科學家買機器，再累積更多數據，源源不斷維護壟斷。AI時代的壟斷，因為有數據累積作用，可能比任何過去時候的壟斷都反競爭，應該怎么辦？

　　歐美應向中國市場學習這四點

　　在達沃斯騰訊主辦的會議上，李開復和林毅夫討論中國助力世界的未來。李開復認為，當下中國市場存在的4個重要因素，將對世界經濟產生新的刺激助力，歐美國家應該學習。

　　1）中國的快速試錯模式，會比歐美透徹討論并得到共識的模式更有效率，建議歐美探索這兩種模式的平衡。

　　舉個簡單的例子，人工智能給人類社會帶來困擾，包括安全、隱私、貧富不均、工作的取代，還有偏見，在這屆達沃斯論壇里，也有很多人討論在這么多挑戰和不成熟的前提下，我們應該怎樣往前進。這個話題其實是有一個標準中國派的辯論，還有一個標準歐美派的辯論。

　　中國思維的辯論會是：安全問題當然得注意了，但除了安全問題之外我們科技浪潮來的太快，創業一定要快速的執行和推進，AI是需要大量的數據的，所以我們先把東西做出來然后有了數據以后一定會越做越好，我們是可以調整剛開始的錯誤的。

　　歐美的思維會說，這么重大的事情我們不能草率來做，一定要從各個方面好好的辯論，從道德的層面怎么能夠確保一輛無人駕駛是安全的。比如說前面有一個人確定會被撞到，那邊有兩個人可能會被撞到，AI本身很難做這個判斷。歐美思維會希望讓每種不同的聲音都能發聲出來，有一個理性、深度、有邏輯的思維辯論，最后達到一個共識，然后用這個共識再來推進我們的技術。所以這兩種思維方式有非常顯著的不同。

　　這種思維的差異不僅僅是在政策層面的，它滲透在創業者、投資人、老師、教授的思維里，當然也有政府的政策。基于歐美思維方式的話，政策導向就要先討論貧富不均的問題，要考慮隱私數據應該掌控在自己的手中，每個獲取數據都要經過授權。他們會希望把數據權利給回個人，然后去重寫商業規則。

　　如果一切推倒重來，這個模式可能會是一個最能基業常青的方法，但是今天Google、Facebook在歐洲已經賺了這么多錢，然后用戶數據都在手中了，你叫他吐出來，這怎么能做到呢？

　　當然我們也看到歐盟可以做到用罰款的方式逼著Google、Facebook就犯，但這種方式會對公司的商業模式帶來挑戰，又會給中國公司帶來機會，因為Google、Facebook不會為了歐洲單獨做一套系統，它一做可能就是全球。這樣的話，騰訊就能更容易的進入非洲，因為Facebook就把這個東西變得很復雜了，所以我覺得這個思維會給企業創造很多變數。

　　2）中國科技移動產品已經超過歐美，copy-from-China可以帶來更多的產品和機會給世界各地的國家。最經典的例子就是移動支付。

　　今年一月，李開復在美國和歐洲都走訪了一段時間，有很多感受。過去10年時間，中國互聯網成長非常迅速，誕生了很多原創模式，已從抄襲者變成了被抄襲者。尤其是用2C產品、移動互聯網、共享經濟領域，中國無論是商業模式還是變現能力，的確都已經遠遠超前了。

　　中國新四大發明里移動支付是非常厲害的，尤其是移動支付，將成為未來社會最重要的“基礎設施”。中國整個移動支付的環境打通了六七億的用戶，移動支付其實有三個巨大的好處，其中一個就是幾乎不要傭金，可以點對點，人對人的支付，而且是非常小額的支付。

　　在過去的兩三年中，中國移動支付本身的交易筆數呈幾十倍增長，目前微信和支付寶加在一起的移動交易筆數，每天超過3億筆，所以移動支付的蓬勃擴張會給中國的整個消費帶來巨大變革。這里面有三個原因：

　　第一，電子支付的便捷性和無痛性極大的促進消費增長。相比現金支付，用戶不覺得自己花了很多錢，稍不注意就買了很多東西。

　　第二，電子支付帶來了消費信用的擴張，不僅是一個支付手段，還帶著消費金融杠桿。過去中國信用支付的普及率只有10%，而移動支付用不了多久，讓中國百分之六七十的人都擁有信用卡，這意味著每一個消費者都加了一個巨大的消費杠桿。而消費杠桿普及之后，將加速這個國家在消費上迅速的擴張和膨脹。

　　第三，移動支付跟信用卡支付不一樣，它是在手機上，可以在任何時間任何地點任何場合發生，并且可以運行各種各樣復雜的運用，能處理非常復雜的場景的支付。舉個例子，如果沒有移動支付，只有信用卡，共享單車的模式就很難產生，新零售也很難發生，因為信用卡上面不能運行APP。

　　歐美在這方面有一些掣肘力量。比如美國人強烈的信用卡依賴習慣，為什么美國人愛用信用卡，因為它返點給用戶，它從商家那邊賺3%，還2%給用戶，自己留下1%。信用卡就這樣把這批人利益捆綁起來了，很難讓它去松綁。

　　但歐美必須找到一個更開放的模式。

　　3）中國面臨著消費升級，對于高質量產品會有更高的需求，這對歐美而言是個機會。

　　中國消費市場正在發生翻天覆地的變化。一方面中國市場正在經歷有史以來最大一波消費升級。這次消費升級，既是物質消費升級、精神領域、文化體育等家庭綜合性消費能力的提升，長期來看，也是健康和養老在消費支出的結構性提升。

　　另一方面，中國市場已經從“賣方市場”向“買方市場”過渡，以數字化為代表的線上思維和線下的實體運營思維，正在發生深層次融合，并從根本上提升運營管理效率。

　　更重要的是，“不怕你貴，怕你沒有價值”，已經成為中國新一代消費的特點。具備以下三方面核心能力的企業和產品，會很容易勝出：

　　1、運營方和創業者具備一種形成消費價值觀和影響力的能力。

　　2、能夠做供應鏈升級的，替追隨者選擇能夠配置這種價值觀的產品和服務。

　　3、在運營過程中，有更多的技術手段作為升級的重要杠桿。

　　歐美企業應該抓住中國市場正在變遷的消費機會，跟下一個十億用戶建立連結。

　　4）全世界應該一起關注AI帶來的機會和挑戰。這個機會是加速脫貧。

　　因為無論國家如何分化，甚至如何競爭，我們全人類面臨著同一個挑戰。這個挑戰就是當我們在用AI創造人類有史以來最大的財富的時候，我們也面臨了這些問題，安全、隱私、偏見、取代工作、增加貧富差距。但它的解決方案其實是多元化的。

　　我們可以看到，比如一個工匠在瑞士、日本可能是很被尊重的，有些服務業在某些國家也是很被重視的，比如緬甸等東南亞的佛教國家，它有不同的方法讓人得到滿足，其實是有點與世無爭的，甚至每個人每天工作二三個小時過得窮一點也很開心，最終大家開心就好。我們每一種模式其實都可以參考，所以李開復覺得達沃斯應該更多的匯集全球的智慧，來討論怎么樣去面對這個問題，提升人類總體的智慧，然后來尋找一些全世界都可以用的解決方案。