淺談SEO菜鳥與數據分析師的區別
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數據分析的作用，對于每一個Seoer是不必說的。數據分析在網站運營、網站優化、網站推廣等方面起著支撐整個過程的作用；數據分析也是作為一名Seoer必須掌握的一項技能。那么，何謂數據分析呢？數據分析是指用適當的統計方法對收集來的大量第一手資料和第二手資料進行分析，以求最大化地開發數據資料的功能，發揮數據的作用。數據分析可深可淺，要想做好數據分析，通常要掌握數據分析的六個步驟是：明確分析目的和內容、收集數據、數據處理、數據分析、數據展現、報告撰寫。
數據分析師指的是不同行業中，專門從事行業數據搜集、整理、分析，并依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。社會越發達，人們對數據的依賴就強烈，不管是企業的決策，還是公司的運營；不管是網站優化，還是網站活動的推廣，都需要數據的支持。有如此之大的數據需求，數據分析師必將有很大的發展空間。一個成熟的Seoer不僅是具備數據分析師能力，更是有更多SEO專業知識的人。然而大部分SEO菜鳥只有部分或者沒有掌握數據分析的能力。
引用《誰說菜鳥不會數據分析》的一句話：“面對龐大的數據，數據分析師的職責不僅僅是單純的分析了，跟重要的是與相關業務部門合作，將數據真正應用到業務中，根據實際的業務發展情況識別哪些數據可用，哪些不適用，而不是孤立地“真空環境”下進行分析?！倍F在大多數的SEO菜鳥，對數據分析只是停留在單純分析、“真空環境”分析，很多數據都是不能夠應用到實際環境下的。我們通過以下幾點，來辨別SEO菜鳥與數據分析師在想法上區別：
SEO菜鳥：
這數據真不錯，怎么做的？
這數據可以做什么樣的分析？
高級的分析方法在這里能用嗎？
數據文字說明外還能說什么？
數據分析報告改寫多少頁？
數據分析師：
數據變化背后的真相是什么？
從哪些角度分析數據才系統？
用什么分析方法最有效？
數據分析的目的達到了嗎？
數據報告有說服力嗎？
以上幾點可以看出SEO菜鳥與數據分析師之間思維上的差距，SEO菜鳥學習之路還很漫長。Seoer與數據分析師雖然兩個不同的職業，但是成功的Seoer不僅僅需要具備數據分析師的能力，更重要的是需要具備提升各方面水平的能力。SEO菜鳥到成功的Seoer，是一個知識積累的過程，也是各方面的能力提升的過程。
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